🤖 AI 与未来

AGI 将让你变得无关紧要(如何让自己面向未来)

AGI Will Make You Irrelevant (How To Future-Proof Yourself)

中文导读

AGI会让你变得无关紧要吗?Dan Koe 从控制论的历史起源出发,深入剖析了AI与AGI的本质区别,并援引David Deutsch的"通用解释者"理论,论证人类在计算、转化、变异、选择和注意力五大能力上并不会被AGI超越。真正的问题不是AGI有多强大,而是大多数人从出生起就被训练成"专家工具"而非"创新人类"——这才是被替代的根本原因。文章的核心结论是:成为创造者,是唯一的出路。不是狭义的"内容创作者",而是高能动性的人——设定自己的目标,在未知中导航,不断创造价值。这是这个时代最好的时机,也是唯一的答案。

好,我们需要谈谈这个。

上周,OpenAI 发布了 o3——他们的新模型——科技推特彻底疯了。如果你无法理解这一切,可能会对人类在未来扮演的角色产生很多恐惧。

o3 有什么特别之处?它在 ARC-AGI 基准测试中以87.5%的准确率得分,这是相比之前模型的重大进步。

在模型尚未发布的情况下,一些人说我们已经达到了AGI,工作将在5年内消失。其他人,包括马斯克,说未来金钱将毫无意义。除非我们收集到正确的视角,否则我们所知道的一切,以及我们为改善自己和业务所做的一切,可能都是徒劳的。

我最感兴趣的主要问题是:

  • 我们会被AGI主人视为昆虫吗?
  • 如果AGI能做人类能做的一切甚至更多,我们他妈的该怎么办?
  • 如果工作不再存在,如果我们想要繁荣,我们应该专注于什么?

在多年的研究中,我积累了相当多的想法。在这封信中,我汇编了一些关于人类独特性最有说服力的论点。

我希望我能给你一种积极的方式来理解这个世界并引导你的行为。

系好安全带,朋友们。这是有史以来最好的时代。

顺便说一句,这里的很多内容都是从我的下一本书《Purpose & Profit》中浓缩而来的,将于二月份发布。它将是免费的(至少是数字版本)。

AI vs AGI——一个关键区别

要理解AI是什么以及它对我们意味着什么,我们需要从那个术语的起源开始。在AI之前,有控制论,这是Norbert Wiener在1948年提出的一个想法。

控制论——古希腊语中的"舵手"或"统治者"的另一个词——是系统中自动、自我调节控制的概念。行动、感知和与目标比较是智能系统的基本循环。他的关键洞察是,世界应该从信息的角度来理解。复杂系统,如有机体、大脑和社会,会向目标进行误差修正,如果这些反馈循环崩溃,系统就会崩溃。熵。

想象一艘夜间使用持续反馈接近灯塔的船。船长看到他们偏离了灯光的左边,向右转,然后当他们走得太远时再次调整。

在Wiener介绍控制论两年后,他出版了《人有人的用处》。现已绝版,与今天世界相关的核心思想是"我们必须停止亲吻鞭打我们的鞭子。"Wiener知道危险不在于机器变得更像人类,而在于人类被当作机器对待。

这就是AI。一个需要统治者的控制论系统。我们今天所知道的AI,主要是我们用来比谷歌搜索快一点点找到信息的聊天应用,缺少一个关键特征:能动性。

AI是需要通才的专家。是需要主人的工具。 AI对于实现分配给它的目标很有用,比如下棋或打败围棋。只要AI必须被测试——或被分配一个目标——来确定其智能,它就远远不及人类智能。

但这正是问题所在。大多数人被训练成专家工具,而不是掌控自己未知旅程的创新人类。难怪他们害怕被替代。他们应该害怕。从他们出生的那天起,他们就被分配了目标,并进行误差修正以适应父母希望他们适应的模式。上学,找工作,65岁退休。创业?算了吧。存钱,取得好成绩,听从权威。走安全的路。服从主导系统。在你意识到之前,你的思维会抓挠着回到那个被卖给你说是舒适的生活。你可能偶尔有改变的欲望——你灵魂深处哭泣着要你挣脱——但你脑子里的代码如此强大,以至于它迅速压制了那个被误认为是bug的特性。你明白为什么我在几乎每封信中都谈到这个吗?这听起来可能像是在鞭打死马,但专家条件反射可以说是人类的毁灭者,因为它是创造力的毁灭者。解决方案是什么?我们很快就会谈到。

回到故事。大约在1960年代,出现了一种新的技术观念,认为通过发明计算机,我们已经将我们的中枢神经系统——我们的思维——外化了,我们现在都共享一个单一的思维。一个无限的智能。所有潜在信息触手可及。

不幸的是,我们今天很少听到控制论。

为什么?因为这种新观念助长了糟糕的激励机制。Norbert Wiener关于智能机器的警告与他的同事的愿望相悖,他们对新技术的商业化感兴趣。他们想从中获利。其次,计算机先驱John McCarthy不喜欢Wiener。他拒绝使用"控制论"这个词,而是创造了"人工智能",成为该领域的奠基人之一。

随着关于智能机器的讨论急剧上升,我们不禁想知道是什么让人类特别,或者我们是否从一开始就特别。作为唯一登上月球的物种,那里一定有什么东西,对吧?

AGI vs 人类

David Deutsch,受Karl Popper影响,相信人类有某种重要的东西,它在于我们创造无限知识的能力。

它从对创造力的需求开始。所有被创造的知识的过程都通过猜测和批评发生。试错。变异和选择(用达尔文的术语)。

换句话说,猜测和纠正猜测是你实现任何你下定决心的事情的方式。心理控制论。这就是我们学习、创新、进步和理解宇宙中几乎任何事物的方式。区别在于人类可以把思维放在任何事情上,而不仅仅是被分配的目标。它可以发现塑造机会感知的新目标,允许我们的思维向那个目标进行误差修正。

Deutsch相信人类是"通用解释者"。我们能够理解自然法则范围内任何可理解的事物。

我们创造揭示现实深层结构的解释性理论,允许我们以更有效的方式猜测和预测,随着时间的推移产生更快的进步。

这种知识允许我们理解我们从未直接经历过的事物,比如恒星和星系。我们可以理解火箭,即使我们从未建造过一个。如果我们能理解它,只要我们有知识,我们最终就能建造它。有一个逻辑步骤序列,每一步都需要你拥有那一步的知识。在你的实际生活中,你无法实现某件事的简单原因是你要么不理解它,要么没有实现它的知识。对于高能动性的人类来说,这是解放性的。对于低能动性的机器来说,这是亵渎神明的。

这是很多人对AGI的误解。

AI,或人工智能,是一个不完整的系统,必须被分配一个目标,就像许多动物或低能动性员工被编程一样。

AGI,或人工通用智能,是一个完整或通用的系统。就像一个不局限于一小部分可能事物的人类。AGI可能有更多的计算能力或记忆,但没有它能理解而我们不能理解的概念,这并不排除我们可以使用通用计算机或用更多计算和记忆来增强自己的事实。

重点是你可以实现可能性范围内的任何事情,但只有当你有知识这样做时。

你不注定要走社会的默认路径或AGI的统治。

5大人类能力——AGI能超越它们吗?

关于AGI的问题是,人们似乎无法就其定义达成一致。

一些人将其视为一种可以自动运行他们业务的工具。一些人认为它就像我们一样,是一个人。一些人认为它将是一种完全超越人类能力的超级智能(他们通常将其标记为ASI)。

最后一个最令人恐惧,因为人们的思维会跳跃到我们可能变得无关紧要的结论。当我们感到压力时,我们的思维会变窄,我们无法清晰地思考。我们无法理解。

这里的问题是:

  • 人类能力真的有限吗?
  • 我们没有能力学习和做AGI能做的任何事情吗?
  • 最终,我们能思考什么以及我们如何思考有任何限制吗?

推测这些事情很有趣,我们可以整天这样做而不是专注于重要的事情,所以让我们分解这些能力。

主要是,我们需要关注计算、转化、变异、选择和注意力,正如AGI研究员Carlos De la Guardia(也受Deutsch影响)所指出的。

计算

我们能计算的有任何限制吗?

没有,因为一旦你手中有了通用计算机,只需要时间和记忆来计算任何事情。

如果AGI有这些,它们将拥有与我们一样多的计算能力,因此对我们没有优势。更进一步,如果我们能增强我们的大脑(我不认为这超出了可能性的范围),我们将随着AGI的加速保持与其同等水平。

转化

转化就是创造。在有了正确的知识后,我们将原材料变成火箭。

人类的手和身体似乎特别擅长在特定操作序列下创造任何东西。我们建造了宇宙飞船和望远镜。这意味着我们可以建造建造那个东西的东西。我们是在任何环境中茁壮成长的通才,而不是局限于一个生态位的动物。

问题是:

当以正确的方式串联在一起时,这些基本操作能做的有任何限制吗?

同样,答案是没有。如果人类可以远程操控一只大猩猩,有一系列步骤它可以在给定时间内建造一枚火箭。不,我不是说一只大猩猩。想象一下如果马斯克在操控那只大猩猩。他会怎么做?

这里的关键是时间。转化需要时间,奇点不会改变这一点,就像启蒙运动或大爆炸没有改变一样。时间是一种防止一切同时发生的压缩算法,启蒙运动和大爆炸显然没有把火箭送上天空。

到目前为止,AGI的担忧似乎源于对现实本身的根本误解。

如何创造知识

在计算和转化之后,还有变异、选择和注意力,这些与在想法空间(或未知)中导航有关。我们可以计算和转化,但我们在允许我们这样做的知识上有限制吗?

知识有两个功能。

第一个是使特定的事情发生,最好是好事而不是坏事。第二个是捕捉现实中的模式。这允许我们以有效的方式存储信息,这样我们就不会总是在追求中从头开始。我们理解大图景概念,比如太阳每天升起和落下,季节每隔一段时间就会改变。

没有这种理解,我们生活的很多方面都会崩溃。捕捉模式允许我们按邻近性计划。我们理解在寒冷环境中我们会冻死,所以我们使用像夹克和酒店这样的知识存款在旅行时保持温暖。

把想法空间——或未知——想象成一张有亮点和暗点的通用地图。亮点是你已经探索过的区域。暗点是你的潜力所在。

这张地图是可以被发现并针对现实进行测试以验证其有效性的想法的表面积。当那些结果没有让你更接近你的目标,或者让你离目标更远时,就会发现一个问题,你必须向目标进行误差修正。

变异

我们能想出的新想法数量有任何限制吗,以便生存和实现我们下定决心的事情?

通过计算,我们可以导航整个想法空间。通过能动性,我们可以在那个空间内采取任何步骤,最终偶然发现一个好主意(在许多坏主意之后)。通过创造,我们可以以独特的方式移动,比如飞越森林而不是穿越它。

所以,我们可以理解任何事情,创造任何事情,并发现无限的新想法来解决无限的问题串。同样,AGI也可以做同样的事情。我们都受自然法则的约束,但其中任何可能性都在我们的触及范围内。

选择

我们可以想出任何想法,但我们能找到好的吗?

这里潜在的问题是,如果不从错误中学习,就很难取得累积进步。如果我们想在汽油车之后建造电动汽车,从头开始重新开始不会很有趣。作为一个物种,我们不会发展得很好。

作为通用控制论系统,我们可以变得更有效率地导航想法空间,以避免迷失。我们进行误差修正。这里也没有根本区别。

注意力

人类认为理所当然的另一个方面是我们通过改变视角来改变焦点的能力。

当问题出现时,你的注意力去哪里?如果你想建造一枚火箭,向古老的神祈求帮助有用吗?还是你可以换一个镜头,以一种允许你感知机会的方式看待情况?

虽然这对人类来说是一个巨大的问题——范式锁定和依附于意识形态——我们确实有能力在问题出现时改变我们的注意力去向。我们可以戴上精神镜头来寻找平静,戴上科学镜头来寻找进步。

纯粹上升的"精神"哲学与不完整的系统没有什么不同,它将无法解决某些问题集。灵性是一个很好的镜头或工具,但不是一个好的主人,也不是终极答案。

现在,由于AGI似乎无法以任何方式超越我们,除非它弯曲可能的事情(在那一点上我们将面临一个非常不同的问题),我们该怎么办?

这并不能帮助我们知道的生活将会改变,工作将被替代,未知越来越近的事实。

在我看来,唯一的选择就是一直以来的那个:

深入其中。

答案一直是并将永远是成为创造者

"成为创造者,你就不必担心工作、职业和AI。" ——Naval Ravikant

正如我在80%的信中所讨论的,Naval如此优雅地表达了这一点,答案是成为创造者。具体来说,是价值创造者。

当我说这个时,人们假设我是指一个狭隘的小"内容创作者"。一个发布内容而没有意识到其背后深度的人。

让我们把这些串联起来帮助它点击:

"企业家"这个词是法语起源的。它来自动词"entreprendre",意思是"承担"或"做某事"。在16世纪翻译成英语时,它成为一个名词,指承担商业项目的人。

换句话说,企业家是正在做某事的人。它不是一个头衔或标签,而是一种行为。它是对高能动性生活的承诺。是在没有他人许可的情况下做事的承诺。设定自己的目标并在未知中导航以实现它们。

问题就在这里。人们想被告知该做什么,而这正是让他们被替代的原因。这并不意味着停止向他人学习,而是不要把任何形式的工作、技能或职业视为终点。

在这个意义上,"创造者"是正在创造某物的人。它不是一个头衔或花哨的新型工作,你可以坐在摄像机前做最少的工作。它是一种存在方式。

恰好,目前创造的最高杠杆场所——至少现在——是在互联网上。这是高能动性的路径。你不需要许可就可以在互联网上创造某物并发布它。你不需要许可就可以导航想法空间并找到你需要的信息。这在未来可能会改变,但这只会强化这一点。无论是互联网还是星际空间,答案一直是并将永远是成为创造者。

当然,正如我们所了解到的,这并不意味着它很容易。这并不意味着你可以跳过试错。这并不意味着一门课程会给你所有答案,因为这不是思维的工作方式。这不是时间的工作方式。这不是当像工作这样的问题被解决后,我们面临全新问题集时AGI的工作方式。

你可以通过像2 Hour Writer或One-Person Business Launchpad这样的东西,这有助于给你方向迈出进入未知的前几步,但大多数人放弃是因为他们没有意识到你仍然需要进行误差修正。

这就是创造者所做的。他们解决生活呈现的无限问题集。没有问题,就没有创造力。没有问题,就没有目的。痛苦和苦难源于无法理解问题,更多的是放弃解决问题的能力。一个没有创造力和目的的世界是一个没有生命的世界。

主权个人的标志是他们学会了如何学习:

  • 他们对未来有一个不断演变的愿景
  • 他们建立一个有意义的项目作为一块垫脚石
  • 他们识别阻碍进步的问题
  • 他们产生想法并测试解决方案
  • 他们随着时间变得更有效率
  • 他们存入他们的创造和知识
  • 如果有价值,他们会被那个社会的货币系统奖励
  • 如果没有价值,他们进行误差修正直到有价值
  • 最后,他们永远不会,永远不会放弃,因为别人的愿景胜过他们自己的。

做一切。写作。设计。营销。销售。拍摄。编码。成为你天生就是的通才。成为想法的协调者。思想的统治者。AI只是一个现在允许你学习和做所有这些事情的工具。一旦它成为你的主人,你就输了。

没有人能告诉你未来该做什么。但它曾经有过任何不同吗?我们只是在兜圈子。你一如既往地在寻找快速解决方案,你知道最长的路是最快的解决方案。原则没有改变,你只是还没有迈出那一步。

感谢阅读。

我希望它有所帮助。

– Dan