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聪明的创作者将如何在 2026 年赚钱(你还早)

How Smart Creators Will Make Money In 2026 (You're Early)

中文导读

2026年,聪明的创作者将如何赚钱?你来得正是时候。Dan Koe 提出了一个颠覆性的预测:数字产品的未来不是静态的课程,而是"教育+执行"的融合体——一个既包含知识体系,又内置AI提示词系统的完整解决方案。他的核心洞见是:AI开箱即用并不好,但当你用自己的专业知识和流程训练它时,它就能成为你思维的延伸,为购买者提供个性化的执行支持。文章详细拆解了如何构建这种"AI优先产品"的四个步骤:记录你的流程、将每个步骤变成提示词、自己使用并迭代、创建文档。这不仅是一个商业策略,更是一种全新的知识变现范式——你卖的不再是信息,而是你思维的一个可运行的片段。

现在,创作者主要销售数字产品和服务。

辅导、课程、社区、群组和订阅会员。

这是有道理的。

它们有令人难以置信的利润率。它们可以由一个人大规模完成。它们提供比依赖平台收入或接受赞助更多的自由。它们可以说是某人可以购买的最具变革性的产品类型——从来没有一个时代,来自技能前沿的人的负担得起的基于兴趣的教育是可用的,由于教育影响行为,适当的教育是唯一可以改变你生活的东西。当然,有坏演员。

现在,我对这将如何演变有一个预测。

如果你理解这一点,你可能能够在未来几年获得竞争优势。

我基于这些信念:

1)信息永远不会是免费的

"一方面你有——你正在提出的观点,Woz——信息在某种程度上想要昂贵,因为它非常有价值——正确的信息在正确的地方只是改变你的生活。另一方面,信息几乎想要免费,因为传播它的成本一直在降低。所以你有这两件事相互对抗。"

——Stewart Brand 采访苹果的Steve Wozniak

信息不想免费,因为信息没有欲望。

人们想要信息免费,因为他们不理解信息是劳动。

虽然在这一点上听起来可能是陈词滥调,但如果人们不付钱,他们就不会注意。只有那些与金钱关系不好的人才会对支付关键信息有问题。

当然,信息存在的时间越长,它的价值就越低。它成为常识,AI被训练在最流行或最相关的内容上,但还有另一个类别将在不久的将来保持其价值。

这就是创作者的用武之地。

创作者处理个人信息(写作、音频、视频),并将继续这样做。

问题是把正确的信息放在正确的地方,正如Brand在上面的引用中向Wozniak指出的那样。

2)AI永远不会开箱即用地给你最好的答案

不是AI不如你好。

而是你还不够好,无法让AI比你更好。

因为如果你让ChatGPT为你写一本书,它会写,但不值得阅读。

如果你在写书方面都很熟练,并且在提示词工程方面(主要是给AI清晰的指令)也很熟练,那么你可能可以比以前更快地写出一本令人难以置信的书,而且它仍然来自你的知识,而不是AI的。

AI只有在高度相对的领域(如营销、写作、设计,或任何非机械性的东西)中有足够的背景时才有效。以至于不再是AI提供知识,而是在做繁琐的工作。

这将是有意义的。

3)课程是静态的

有3种类型的报价。

自己做。与你一起做。为你做。

这些是创作者自社交媒体诞生以来一直在销售的东西。一些人用营销等技能做自由职业。一些人用健康等兴趣做辅导。一些人如果想要组合中的低价产品就卖课程。

但每一种都有其缺点。

课程是必须被正确解释才能起作用的静态信息。

自由职业通常令人不满足,因为你在做别人的项目而不是自己的。

辅导如果你想扩大规模,要么需要大量时间,要么需要一个不断增长的团队。

但如果AI现在允许你把它们全部折叠成一个呢?

如果数字产品既提供教育又提供基于你自己独特知识的执行呢?

数字产品的未来

我在我的时间里创建了一些数字产品。

我的下一个将是一个30天的挑战,来建立个人品牌。

(因为我想在我们尝试通过将其构建为Kortex的功能来赶上这波浪潮之前测试这个理论——共享带有自定义提示词的工作区)。

现在,让我们运行一个场景。

想象我有数字产品的2个部分:

  • **教育**——以易于消化的方式呈现的课程或知识。
  • **执行**——从那个特定知识构建的AI提示词,允许你更快地执行。

这两者单独都不如它们在一起有价值。

让AI为你做任务并不能教你如何自己做任务,所以当AI不可避免地只给你一个初稿时,你不知道如何创建一个有效的最终稿。AI不能解决迭代或缺乏结果的问题(除非你知道在哪里引导AI)。

这就是为什么"vibe coders"现在无法构建任何复杂的东西。

他们不在高层次上理解编码,所以当他们遇到bug时,他们要么必须开始学习编码,要么他们被卡住了,因为他们外包了他们的能动性。即使当人们可以用自然语言编写整个应用程序时,这并不意味着人们会使用它。换句话说,你仍然需要学习。

当你只有教育时,很难将那些知识应用到你自己的情况中。许多人在课程上挣扎,因为他们试图复制老师,而没有意识到他们独特的情况改变了那种教育的应用方式。

这就是两者结合的地方。

AI非常擅长收集你的个人背景,尤其是当被提示这样做时,这样它就可以考虑到这一点来执行任务。

如果你在向我学习如何开始个人品牌,有很多变量。你必须提取你的信念、观点、兴趣、想法等等。AI无法从你的思维中提取这些,但它可以帮助引导你的思维想出这些东西。

这就是为什么课程的完成率和成功率如此之低。

让我把这说得更清楚:

想象一个YouTube课程。

它教:

  • 如何生成具有病毒潜力的想法
  • 如何设计和迭代缩略图想法
  • 如何概述YouTube脚本和关键点
  • 如何格式化钩子和介绍以减少流失
  • 如何为节奏、B-roll、主要镜头和视觉效果制作视频故事板

你需要理解的是,没有最好的方法来做这些事情。

如果你在没有背景的情况下让AI做这些事情,它会给你在互联网上可以找到的一般信息。

但关于YouTube,以及大多数相对(非机械性)领域的事情是,"什么有效"经常变化。没有YouTuber和另一个一样,但他们似乎都达到了某种形式的成功。这意味着即使是YouTube特定的AI软件也会有其缺陷,因为它可能建立在一个最佳实践上。如果每个人都使用那个AI工具,它产生的结果就越来越少。

所以,对于这个YouTube课程,创作者用他们自己的思维、模型和方法构建它。

然后,当他们把上面的每个要点变成一个提示词(比如想法生成、大纲、脚本等)时,神奇的事情发生了。

你不仅有教育,你还有执行!

你意识到这有多疯狂吗?

YouTube课程不再是课程。它是创作者思维的一个片段,可以自主行动。

你,作为个人,可以购买这个思维片段,研究"操作手册",给它你自己的背景,然后它为你做工作。

它给你想法,你选择一个,它引导你完成大纲,你编辑它,它根据你自己的声音吐出脚本,而且,在某个时刻,AI将能够创建整个视频,同时听起来像你,看起来像你的风格。

仍然是你在创建视频,你只是做更少的工作。

这不是AI垃圾,因为它有背景。

如果你想看到这个实际效果,观看我在Kortex频道上制作的这个视频。

一家公司的内容团队怎么样?你不需要雇用那个人作为自由职业者,因为他们可以在不在场的情况下为你做工作。

像健身辅导这样的东西怎么样?他们不能为你做工作?好吧,他们仍然可以有创建定制训练计划、营养方案和每日检查的提示词来跟踪你的进度、体重减轻或任何情况。

你不再在销售课程。

你在销售一个完整的解决方案——一个个人和特定的系统,AI永远不会开箱即用地给你,因为它需要被训练这样做——这更有可能获得结果。

信息的价值不是在下降,而是在急剧上升。

如何构建AI优先产品

如果你是创作者,或者你想成为创作者,你能做的最好的事情就是学习如何把你的知识变成提示词。

如果你是初学者并且做得好,恭喜,你现在有了你的第一个可以立即开始销售的产品!

以下是我会做的:

1)记录你的流程

打开一个笔记或文档来写。

如果你想让这对你更容易,在Kortex中这样做,这样你就可以在我们把它变成提示词时在AI聊天中引用那个文档。你可以在ChatGPT等工具之间复制粘贴,但Kortex有ChatGPT模型和所有其他模型,所以你可以为不同的用例选择不同的模型。

从那里,表现得好像你在给别人详细的指示,这样他们就可以做你做的事情。

这需要一些时间。

如果你是YouTuber,那么你需要为你流程的每个步骤创建一个文档。看看之前的要点并扩展每一个。

对于创建YouTube介绍,它可能看起来像这样(在文档中链接,因为它很长且详细)。

当然,你几乎可以用任何任务来做这件事。如果你以前从未这样做过,可能会很困难。你正在积极学习如何管理和教导一个员工(AI),这需要时间。

但是,你记录一次,永远使用。

而且,你可以把这看作是你课程大纲的轮廓。

这需要一些前期工作,但回报很大。

非常高杠杆的活动,值得专注。

1.5)使用别人的流程

我建议你为自己的东西手动这样做。

但为了价值和教育,这里还有另一件你可以做的事情:

  • 选择你想完成的任务
  • 在YouTube上找一个教它的专家视频
  • 或者,找一本教它的书的PDF
  • 把它输入AI(你可以链接到YouTube视频或上传PDF到Kortex)
  • 让AI分解详细的指示
  • 把它保存为文档,在第2步中引用

这就是我用上面的YouTube介绍指示所做的😉

我找到了一个教它的视频,让AI分解它。

我有一个免费的AI迷你课程,涵盖了这个的多个例子。

2)将每个部分变成提示词

值得花30-40小时自己研究提示词工程。

我显然无法在这里解释所有内容。

因此,我想给你一个我使用的捷径。

我喜欢根据任务是什么,将我的提示词分为2个阶段。

  • 第一阶段 = 背景收集阶段,采访用户以获取执行任务所需的相关信息。
  • 第二阶段 = 执行阶段,它获取用户的信息并执行任务。

如果任务是创建YouTube介绍,那么你显然需要用户背景。你需要他们想变成视频的想法和声音分析,这样它听起来像他们。

最好你也有一个想法生成提示词。这样,你可以把那个的输出输入到YouTube介绍提示词中。

这些任务中的每一个都以某种方式建立在彼此之上。

  • 首先,你有想法生成提示词,收集关于你兴趣的背景并吐出高表现话题
  • 然后,你把其中一个话题作为背景输入到YouTube介绍提示词中,该提示词也收集关于你想使用的关键点的背景。
  • 然后,你把那个作为背景输入到大纲提示词中。
  • 然后,你把那个作为背景输入到脚本提示词中。

简而言之,你将创建相当多的提示词来封装整个过程。

现在,这是捷径。

我有一个创建令人难以置信的提示词的提示词。

所以,你告诉它你想完成什么任务,你给它任务的指示,你让它将提示词的输出分为2个阶段。

你可以在这里复制提示词,或者进入Kortex内的聊天→创建令人难以置信的AI提示词来为你完成这件事。我喜欢使用Gemini 2.5 Pro或Claude 3.7 Sonnet来做这件事。

这是创建提示词的提示词的样子。

注意我如何以文档的形式提供指示并将其分为2个阶段。这是那个提示词的输出。

关于这个的美妙之处在于,你可以把提示词保存为文档,这样你就可以组织它们并随时引用它们。

3)自己使用并迭代

你可能认为你在这里完成了。

但你没有。

我知道你想让AI成为这个全能的东西,只是为你做所有的工作,但如果你想让它好,那不是它的工作方式。

把这看作是初稿。

这与为你的生活创建任何类型的系统是一样的。

你创建一个程序,你尝试一周,你注意到什么没有很好地工作,然后你尝试新的东西,直到它获得很好的结果。这适用于健康、写内容等。

你在接下来几周的工作是自己使用你创建的提示词,评估它们有多好,并对提示词进行更改,直到结果达到你的80-90%。

然后你有了值得给别人的东西。

目前,AI总是需要一个人来评分和编辑输出。

如果你让它吐出YouTube脚本,当然,你可以使用它并看到一些好的结果……可能比大多数人好,但你仍然想把它当作草稿,同时做出你自己的最后润色。

4)创建文档

恭喜。

现在你有了一个可以用于自己工作或作为产品给别人的提示词库。

现在,你需要创建课程部分。

你需要教如何使用提示词以及他们需要了解的任务知识。

幸运的是,你已经概述了你的流程。

你只需要扩展并以一种将某人从A点带到B点的产品形式构建这些。

如果你想深入了解,我在这里创建了一个关于创建数字产品的大型指南。

不再花一个小时,以下是我创建数字产品会做的事情:

  • 购买一个看起来做得很好的别人的产品
  • 把所有内容保存为Kortex中的单独文档
  • 让AI分解产品的结构和模式(为什么它运作良好)
  • 用你上面学到的东西把它变成一个提示词
  • 把你自己产品的详情输入进去
  • 让它引导你创建自己的产品

你在这里学到的不仅仅是用于创建产品。

这是一种用AI思考的方式。

这是你如何教AI做任何你想实现的任务。

我就留给你这些了。

感谢阅读。

– Dan